措置と情報量

初めて「情報」という言葉が提案された古代の哲学者と情報 - 浄化、プレゼンテーション、意識のように聞こえた。しかし、学界では、この言葉の最も正確で完全な定義については依然として紛争が残っています。例えば、情報理論の基礎を築いた科学者のClaude Shannonは、情報は何かに関する主題の知識の撤回された不確実性であると信じている。 "情報"の最も単純な定義は、このように聞こえる - これはオブジェクトの認識度です。

情報の量を決定するために、情報データの尺度の分類に精通していなければならない。合計で、情報の3つの尺度があります：構文的、意味論的、そして実用的です。それぞれのメジャーを別々に考えてみましょう：

1。 構文的手段は、オブジェクトとの意味的関係を反映していないデータで動作します。この措置は、メディアの種類、提示方法とコーディングの方法、伝送の速度と情報の処理について扱います。

この場合、指標は情報の量であり、オブジェクトに関するデータを格納するために必要なメモリ量情報量は、問題のメッセージが符号化され、ビット単位で測定されるバイナリシステムの桁数に等しい。

構文を決定するために情報の量、我々はエントロピーの概念 - システムの状態の不確実性の尺度、つまり、その要素の状態とシステム全体の状態の知識を測定します。情報の量は、システムの不確実性の尺度の変化、すなわちエントロピーの変化（増加または減少）である。

2。 意味論的尺度は、データの意味内容を決定するのに役立ち、関連する情報パラメータをメッセージを処理するユーザの能力と関連付ける。この概念は、ユーザーのシソーラスと呼ばれていました。シソーラスは、システムまたはユーザーが持つオブジェクトに関する情報の集合として理解されます。セマンティクスに関する情報の最大量は、データの全量がユーザまたはシステムに理解可能であり、利用可能なシソーラスを使用して処理することができ、したがって、相対的な概念である場合に可能である。

3。 情報の実践的な尺度は、特定の目標を達成するために情報の価値を測定します。この概念もまた相対的であり、特定の問題領域に特定の量のデータを適用するシステムまたはユーザーの能力に直接関係しています。したがって、客観的な機能と同じ測定単位で、実用的な観点から情報を測定することが推奨されます。

情報の質的特性には、以下の指標が含まれます。

- 代表性 - オブジェクトの特性を最適に表示するための情報の正しい選択と提示。

- コンテンツ - セマンティック次元の情報量と処理されたデータ量の比。

- 完全性 - 一連の情報の目的を達成するために必要な最小限のメッセージの存在。

- 可用性 - ユーザーまたはシステムによってデータを取得および変換するためのプロシージャの実行。

- 妥当性（Relevance） - 情報の価値を受領の瞬間から使用の瞬間まで保全する度合い。

- 適時性 - 要求された時間より遅くに情報の到着。

- 精度 - 情報がオブジェクトの実際の状態に対応する度合い。

- 信頼性 - 特定の精度で実際の物体を反射する情報データの能力。

- 安定性は、指定された精度を維持しながら、元のデータの変換に時間内で対応できるようにする情報の特性です。

情報は非常に重要なことを覚えておいてください。できるだけ多くのことを知る必要があります。