情報の測定を開始する前に、定義を入力し、私たちが扱っていることを理解しましょう。

定義

情報 - この情報、メッセージ、データその内容にかかわらず、すべての表現、形。紙の小片に書かれた完全なナンセンスさえも、情報と見なすことができます。しかし、この定義はロシアの連邦法によるものです。

情報を測定する意味のあるアプローチ

以下の値は、国際基準と区別することができます。

  • 特定の状況において人々が交換する主題、事実、アイデア、意味、意見の知識;
  • 事実、事象、意味、事、概念についての知識を具体的な意味で一定の意味を持っています。

データは情報表現のマテリアライズされた形式ですが、一部のテキストではこれらの2つの概念を同義語として使用できます。

測定方法

情報の概念はさまざまな方法で定義されています。それはまた、異なる方法で測定されます。情報を測定するための以下の基本的なアプローチを区別することができます。

  1. アルファベット順のアプローチ。
  2. 確率論的アプローチ。
  3. 情報を測定する意味のあるアプローチ。

それらのすべては異なる定義に対応しています。さまざまな著者がいて、そのデータに対する意見はさまざまでした。確率論的アプローチはA.N. Kolmogorovは、情報転送の主題を考慮しなかった。すなわち、送信エンティティおよび受信エンティティにとって重要であるにもかかわらず、その量を測定する。 K.シャノンによって作成された情報を測定するための有意義なアプローチは、より多くの変数を考慮に入れ、ホスト国にとってのこれらのデータの重要性の評価の一種です。しかし、すべてを順番に見てみましょう。

情報を測定するアプローチ

確率論的アプローチ

既に述べたように、情報の量は非常に異なっています。このアプローチは、1948年にシャノンによって開発されました。情報の量はイベントの数とその確率に依存するという事実から成ります。このアプローチで得られた情報の量を計算するには、次の式を実行します。ここで、Iは必要量、Nはイベントの数、p私は それぞれの特定の事象の確率である。

情報量の測定方法

アルファベット

絶対に自己充足の計算方法情報量彼はメッセージに正確に何が書かれているのかを考慮せず、コンテンツと書かれた金額を結びつけません。情報の量を計算するには、アルファベットの力とテキストの量を知る必要があります。実際、アルファベットの力は限定されていません。ただし、コンピュータは十分なアルファベットを256文字の容量で使用します。したがって、コンピュータ上で印刷されたテキストの1つのシンボル自体がどれだけ多くの情報を運ぶかを計算することができます。 256 = 2であるため8 1文字は8ビットのデータです。

1ビットは情報の最小、分かれない量です。 Shannon氏によると、これは知識の不確実性を半減させるデータ量です。

8ビット= 1バイト。

1024バイト= 1キロバイト。

1024キロバイト= 1メガバイト。

思考

ご覧のように、情報を測定する方法は非常に異なる。その量を測定する別の方法があります。それはあなただけでなく、品質を評価することができます。情報を測定する意味のあるアプローチは、データの有用性を考慮に入れることができます。また、このアプローチは、メッセージに含まれる情報の量が、人が受け取る新たな知識の量によって決定されることを意味する。

情報量の測定方法

数式で表現すると、1ビットに等しい情報の量は、人の知識の不確実性を2倍減少させるはずである。したがって、情報の量を決定するために次の式を使用します。

X = log2Hであり、ここでXは受信されたデータの量であり、Hは同化可能な結果の数である。たとえば、問題を解決します。

4つの三角ピラミッドを作ってみましょうパーティー。あなたはそれを投げるとき、それは四辺の1に落ちる可能性があります。従って、N = 4(等確率結果の数)。ご存知のように、あなたがコインを投げると予想される場合、それはエッジを上昇するよりも、私たちのオブジェクトは、その面の一方の上に落ち、そしてだろうチャンスは少なくなります。

解決策。 X = log2H = log24 = 2である。

あなたが見ることができるように、結果は2です。しかし、この数字は何ですか?すでに述べたように、分割不可能な最小単位は少しです。結局のところ、秋以降、私たちは2ビットの情報を受け取りました。

情報を測定するための基本的なアプローチ

情報を測定するアプローチは、計算のために対数を使用する。これらのアクションを簡略化するために、電卓または対数の特別なテーブルを使用することができます。

練習

あなたが得た知識から利益を得ることができる場所この資料、特に情報を測定する意味のあるアプローチに関するデータですか?間違いなく、コンピュータサイエンスの試験で。この質問により、特に内部および外部メモリの観点から、コンピュータ技術をよりよくナビゲートすることができます。実際には、この知識は科学以外では実用的価値がありません。雇用主は、印刷された文書や書面によるプログラムの情報量を計算させることはありません。プログラミングでは、変数に割り当てられるメモリのサイズを設定する必要があります。

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